利用遗传算法对TSP问题进行求解,解决旅行商问题

利用遗传算法对TSP问题进行求解，使用遗传算法解决旅行商问题，实现了初始化、交叉、变异及选择操作。针对30个城市的TSP问题，通过遗传算法优化路径，输出最短路径。遗传算法适合解决组合优化问题，但效率较依赖参数（如变异概率、交叉概率）。而且，变异概率对路径多样性有显著影响。实验中若变异率较低，易陷入局部最优；若变异率过高，优化效率下降。交叉方法的设计直接影响算法效果，例如单点交叉、多点交叉的选择。