分析和预测中国及全球宠物食品行业的未来发展趋势

1. 数据收集与预处理

首先，收集中国和全球宠物行业的相关数据，并进行了标准化和缺失值检测，确保数据的可靠性和可用性。

2. 中国宠物行业分析

• 统计分析：对过去五年的中国宠物行业数据进行统计分析，重点关注猫狗等宠物的数量变化、宠物食品、医疗及用品的市场发展等因素。
• Spearman相关系数：使用Spearman相关系数分析多种因素（如人均GDP、城市化率、老龄化人口等）与宠物行业发展的关系。
• ARIMA模型：采用ARIMA模型对未来三年的宠物数量进行了预测。

3. 全球宠物行业分析

在分析中国市场的基础上，本文将研究扩展至全球宠物食品需求，使用多国数据（如中国、美国、德国、法国、日本）对全球需求进行了建模与预测。

4. 中国宠物食品生产与出口预测

• 基于全球宠物食品需求分析，论文进一步预测中国宠物食品的生产和出口趋势。
• 重点考虑了中国市场的国内需求与出口竞争力。

5. 价格弹性与策略制定

• 价格弹性模型：建立了价格弹性模型来分析价格变动对需求的影响。
• 关税敏感性分析：结合关税敏感性分析，为中国宠物食品行业的可持续发展提出了具体策略。

结论

通过多种统计方法和预测模型，探索中国及全球宠物食品行业的现状与未来趋势，并提出了针对性的政策和发展建议。