分类算法
Published in , 2024
对UCI Iris和Bank Marketing数据集分别应用KNN、SVM、决策树、随机森林等分类算法,比较模型表现.
Published in , 2024
对UCI Iris和Bank Marketing数据集分别应用KNN、SVM、决策树、随机森林等分类算法,比较模型表现.
Published in , 2024
使用BFS、DFS以及两种启发式搜索分析比较不同算法之间的优缺点
Published in , 2024
利用遗传算法对TSP问题进行求解,使用遗传算法解决旅行商问题,实现了初始化、交叉、变异及选择操作.
Published in , 2024
通过数据分析和预测模型探讨了中国及全球宠物食品行业的发展趋势,并提出了相应的可持续发展策略.
Published in , 2024
使用K-means++对UCI Iris和Bank Marketing数据集进行聚类分析,且通过PCA降维和肘部法则确定最佳聚类数,结合轮廓系数评价聚类效果.
Published in , 2024
结合多种数学模型和启发式算法,针对外国游客在中国的短期旅行进行优化的路径规划.
Published in , 2024
使用CNN对MNIST数据集进行手写数字分类,设计了两层卷积层、池化层和全连接层并可视化了训练过程中模型的偏置、权重变化以及准确率和损失值变化.